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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，作为与大语言模型（LLM）客户端的标准化上下文服务入口，提供资源管理、工具注册/执行以及提示模板的渲染能力，支持 JSON-RPC 交互与多种传输模式（如 stdin/stdout、SSE、WebSocket），并具备会话管理、能力声明和动态工具发现等特性。该服务器以 kubectl-mtv 项目内的实现为基础，能够与客户端通过 JSON-RPC 请求交互，提供迁移相关的资源、工具及提示信息的上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大型语言模型客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板的访问与执行能力，支持身份认证、GitHub/Slack 集成、资源读取以及多种传输协议的上下文服务。

基于 Model Context Protocol（MCP）的模块化后端服务器，用于向大型语言模型客户端提供可共享的规则、资源、工具与提示模板，通过 JSON-RPC/HTTP-SSE 等传输方式实现对上下文的托管、检索与执行。