桌面与硬件

共 434 个服务器

桌面与硬件工具用于控制计算机设备和硬件。这些MCP服务器为AI提供了与操作系统、硬件设备交互的能力，实现系统自动化和设备控制。

连接AI模型与Obsidian笔记软件的MCP服务端，提供对笔记、文件、命令和技术文档工作流的访问和管理能力。

一个功能强大的macOS工具，提供闪电般快速的屏幕截图、AI视觉分析和全面的GUI自动化，可作为AI助手的MCP服务器。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过LLM自动化Windows系统上的Microsoft PowerPoint，提供幻灯片管理、内容填充、模板分析及动画设置等功能。

PageSpace Desktop提供本地MCP服务器管理和远程WebSocket访问能力，让AI客户端可安全调用用户本地的工具与资源。

基于 Model Context Protocol (MCP) 实现的服务器，旨在连接 AI 助手与 macOS 上的 Ulysses 写作应用，提供丰富的自动化和内容管理工具。

本地运行的MCP服务器，用于通过自然语言与Excel工作簿进行交互，支持数据查询、结构分析和预览。

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，让 LLM 客户端（如 Claude Desktop）与 macOS 上的 Things 3 任务管理应用进行交互，实现任务的智能创建、分析与管理。

该项目是一个MCP服务器，使大型语言模型能够通过AppleScript与macOS应用程序交互，实现自动化操作和信息获取。

为大型语言模型（LLM）提供与 macOS 上的 OmniFocus 应用进行交互的工具和上下文服务。