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基于 Model Context Protocol 的 VerifiMind-PEAS MCP 服务器实现，提供 X-Z-CS RefleXion Trinity 的多模型评审、资源与工具管理，并通过 JSON-RPC 的 MCP 协议与客户端通信。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为 MCP 客户端的后端服务，提供资源、工具与提示模板的注册、管理与渲染，并通过 JSON-RPC/HTTP 与客户端进行通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议的 MCP 代理能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的后端服务器实现，聚焦向 LLM 客户端以标准化方式提供上下文资源、可执行工具、以及可定制的 Prompt 模板。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明并提供多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），实现资源托管、工具注册与执行、以及 Prompts 的定义与渲染，旨在为 AI 代理/应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。