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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对资源、工具与提示模板的标准化上下文服务，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持通过标准传输（如 stdio）启动并对接外部数据服务与工具调用。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端，提供对 Semantic Scholar 的论文、作者等信息的资源、工具和提示模板的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多工具调用、批量检索与健康检查等核心功能。

基于 FastMCP 的 MCP 服务器实现，通过 JSON-RPC 提供对 OpenAlex 的资源访问、工具执行与 Prompt 相关功能，供大语言模型客户端进行上下文查询、数据获取与分析。

基于 FastMCP 框架实现的多源学术文献检索后端服务器，提供资源管理、工具注册与执行、以及基于 MCP 的 JSON-RPC 通信，支持多传输模式（stdio、SSE、Streamable HTTP），用于向大型语言模型客户端提供文献检索、文献详情、引用关系、期刊质量评估等上下文与工具能力。

基于MCP协议的深度学习研究工具集，提供网络搜索、学术检索和文档处理能力