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基于Model Context Protocol (MCP)，为Agentic AI提供Docker、Podman、Compose和Swarm的统一容器管理功能。

连接大型语言模型（LLM）到 Kubernetes 集群，提供上下文信息和执行操作的能力。

通过 MCP 协议使大型语言模型与 Kubernetes 集群交互的调试工具。

作为基于MCP的Kubernetes上下文服务器，k8s-pilot提供集中管理和操作多个集群资源的能力，助力LLM进行高效Kubernetes交互。

通过Model Context Protocol (MCP) 为LLM提供Nomad集群管理工具和上下文信息。

通过 MCP 协议和 kubectl 命令行工具，为 LLM 提供 Kubernetes 集群管理能力。

该项目是一个Docker MCP服务器，允许用户通过自然语言提示管理Docker容器、镜像、网络和卷。

Docker MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的应用后端，允许 Claude 等LLM客户端通过标准化的方式管理Docker容器和Docker Compose stacks，提供容器创建、部署、日志查看和状态监控等功能。

Docker MCP Server是一个允许用户使用自然语言通过LLM客户端管理Docker环境的后端服务，支持容器、镜像、网络和卷管理。

Kubernetes MCP Server为LLM客户端提供访问和管理Kubernetes集群资源的能力，包括查看配置、操作Pod和通用Kubernetes资源等功能。

Docker-MCP 是一个 MCP 服务器，允许用户通过 Claude AI 等 MCP 客户端管理 Docker 容器和 Docker Compose 堆栈，提供容器创建、部署、日志查看和列表等功能。