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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染，并通过 MCP 外部端点集成远程工具，支持 AG-UI 协议与 JSON-RPC 风格通信，适配多传输通道（如 WebSocket、轮询等）以为 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。

一个将 YouTube 视频转录为文本，并通过 MCP 协议提供给 LLM 客户端的后端服务。

一个基于 MCP 协议的服务器，提供抓取网页内容和获取 YouTube 视频字幕的工具。

演示如何通过MCP协议在AutoGen框架中集成本地和远程工具，包含一个本地数学工具服务器示例。

基于MCP协议构建，实现LangGraph Agents与远程工具互联互通，支持多服务器和Agent间协作，构建可扩展的LLM应用。