基于 Model Context Protocol 的服务器实现，用于向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式提供浏览器资源、工具执行能力与提示模板，并支持资源管理、工具注册、提示渲染以及会话/状态管理等多模态上下文服务。该实现把浏览器自动化能力暴露为 MCP 工具集，方便 Claude Desktop/Code 等 MCP 客户端接入和协同工作。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供对 Unified Hi-Fi Control 桥接器的工具集访问能力，通过 JSON-RPC 与 Claude 等 LLM 客户端进行交互，支持以统一接口调用中控工具并获取响应。
基于模型上下文协议（MCP）的后端服务实现，提供浏览器与移动应用自动化工具集合，通过 JSON-RPC 与 Claude Desktop 进行上下文服务与功能调用。服务器实现了工具注册、执行与会话管理，并通过 Stdio 等传输方式与客户端通信，支持浏览器与 Appium 的自动化场景。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端，提供对 Semantic Scholar 的论文、作者等信息的资源、工具和提示模板的管理与渲染，通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持多工具调用、批量检索与健康检查等核心功能。
基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务，提供通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互的能力，允许对工具进行注册与执行、获取项目状态与排行榜等，并通过标准传输（如 STDIO）实现与 Claude/GPT 等客户端的无缝对接。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对 CoinBase Advanced Trading API 的资源管理、工具注册与执行，以及用于 Claude 等大语言模型的提示模板渲染与自助交易能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 HTTP（/mcp）、标准输入输出（stdio）等传输方式，并内置工具与提示注册、会话管理与安全日志处理。实现不仅包含完整的 MCP 服务端逻辑，还提供大量工具的注册、Prompts、以及用于自动交易技能的集成示例。
基于 MCP 协议的 Neovim LSP 诊断桥接服务端，提供对 Claude 等 MCP 客户端的诊断读取、诊断上下文、诊断汇总以及会话诊断等工具。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，使用 Spring Boot 实现，提供 MonicaHQ CRM 数据的资源访问、工具调用及内容渲染，支持 STDIO 与 WebSocket/HTTP 等传输模式，面向大语言模型客户端（如 Claude Desktop）提供标准化的上下文服务。该服务器实现了资源管理、工具注册与执行，以及提示模板渲染等核心能力，以 JSON-RPC 2.0 进行通信。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化后端，提供资源管理、工具注册与执行，以及通过标准化的 MCP JSON-RPC 流程与 Claude Desktop 等 LLM 客户端通信的能力，用于在本地进行文档检索与上下文提供。该实现包含一个以Stdio为传输的 MCP 服务端，及一组用于知识库检索、统计与文档列举的工具。
基于 Model Context Protocol 的后端服务器，向大语言模型客户端提供资源、工具和提示模板的标准化上下文服务，通过 JSON-RPC 进行请求/响应，且支持 SSE/WebSocket 等传输形式，便于在受控环境中实现高效的上下文管理与外部功能调用。
基于 Model Context Protocol（MCP）的本地后端服务器，用于将 Twos 应用导出数据以资源、工具和 Prompts 的标准化方式暴露给大型语言模型客户端（如 Claude）。服务器在本地运行，提供数据查询、工具执行、上下文提示渲染能力，支持本地隐私和可扩展的上下文服务。
pokemon-mcp 是一个使用 Go 语言实现的 MCP 服务器，它演示了如何通过 MCP 协议将外部 Pokemon API 集成到 Claude 等 LLM 客户端，提供宝可梦信息查询和比较工具。
Web Research Server是一个MCP服务器，通过集成Google搜索和网页内容提取工具，为 Claude 等 LLM 应用提供实时的网络研究能力，支持会话跟踪和资源管理。