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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供用于自动化测试代码生成的上下文资源、工具与提示模板，供客户端（如 GitHub Copilot 等）通过 JSON-RPC 调用获取上下文、执行工具、渲染提示模板，从而生成 Playwright/API 测试代码。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源、工具、提示模板的标准化管理与渲染，支持 JSON-RPC 通信、会话管理及多传输协议，内置插件生态并实现了对外部工具与推理能力的统一接入与协作。

AI驱动的敏捷项目待办事项生成器，通过MCP协议为LLM客户端提供上下文和生成能力。

一个基于 Rust 的 Model Context Protocol (MCP) 后端开发框架，简化 LLM 应用与外部数据及工具的集成。

基于 MCP 协议的 Web Scraping 服务器，提供网页内容抓取工具。

ScapeGraph MCP 服务器通过 MCP 协议，为大语言模型提供网页抓取、Markdown转换和数据提取等 ScrapeGraph AI 工具。