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将任何Gymnasium强化学习环境转换为MCP协议工具，让AI代理能够通过标准化接口控制游戏环境

Benchmax是一个框架，用于为LLM强化学习微调定义、运行和并行化RL环境。它通过内部部署的Model Context Protocol (MCP) 服务器，以标准化的方式向LLM客户端提供环境中的上下文信息、可调用工具和奖励机制。

HUD Python是一个开源工具包，用于构建、评估和训练AI智能体，通过将软件封装为基于MCP协议的交互式环境，实现本地或大规模的基准测试和强化学习。