基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 MCP 协议的工具注册、HTTP 接入以及与 Databricks 应用的整合能力，适用于向大语言模型客户端暴露上下文、资源和工具。
基于 Model Context Protocol 的后端 MCP 服务器实现，向大语言模型客户端提供资源管理、工具注册与调用、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，通过 JSON-RPC/流式传输等方式进行通信，并具备会话管理、认证、备份与技能管理等完整功能。
基于Model Context Protocol (MCP) 为LLM提供与Databricks交互的能力。
基于 Model Context Protocol (MCP)，连接大型语言模型 (LLM) 与 Databricks 工作区，提供数据访问和工具调用能力。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在为LLM应用提供访问和管理Databricks工作区资源的标准化接口。
一个MCP服务器，连接Databricks API，允许LLM执行SQL查询、列出和管理Databricks作业，提供与Databricks数据和操作交互的工具。
一个MCP服务器，为LLM应用提供Databricks权限、凭据和Git凭据的管理工具，实现与Databricks API的安全交互。
此仓库实现了一个实验性的MCP服务器，允许LLM客户端与Databricks API进行交互，目前提供列出Databricks作业的功能。