基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，提供通过 HTTP SSE/STDIO 传输的 JSON-RPC 风格接口，管理资源、注册与执行工具、定义与渲染提示模板，面向大语言模型（LLM）客户端提供标准化的上下文服务和功能调用能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，向 MCP 客户端提供 consulta_llm 工具、资源上下文和提示模板，支持 JSON-RPC 请求/响应，当前实现通过 STDIO 传输进行通信，具备资源管理、工具注册与执行、以及提示渲染等核心能力。
基于 Model Context Protocol 的后端服务器实现，向大型语言模型客户端提供 Google Workspace 的资源、工具和 Prompt 模板，支持多服务整合、认证管理与可扩展的上下文服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供资源管理、工具注册与执行，以及 Prompt 模板渲染等能力，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行规范化交互，支持多种传输与会话管理，作为 LLM 应用的上下文与功能后端。
基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，用于向 LLM 客户端提供资源管理、工具注册/执行以及 Prompt 模板渲染等能力，并通过 JSON-RPC/WebSocket 等传输协议进行通信。本仓库包含完整的服务端实现、工具暴露、Prompts 加载与渲染、会话管理以及安全策略，能够作为可运行的 MCP 服务器端提供上下文服务。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源与工具的注册/管理、Prompt 的定义与渲染，以及会话管理与协议能力声明，支持通过标准输入输出或流式 HTTP 等传输协议与客户端进行 JSON-RPC 通信，用于为大型语言模型（LLM）提供上下文信息与外部功能访问能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、Prompts 定义与渲染等能力，并通过 JSON-RPC 风格接口向 LLM 客户端暴露上下文与功能。服务器支持多种传输形式（HTTP）、会话管理、能力声明，以及可拓展的工具与资源生态，提升大模型在编码协作中的上下文服务能力。
基于 Model Context Protocol 的后端服务，向大语言模型客户端提供圣经经文、原文字词、注释及文章等资源的标准化访问与上下文服务，通过 JSON-RPC 进行通信，支持多传输模式、会话管理与能力声明。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源（Resources）管理、工具（Tools）注册与执行、以及提示模板（Prompts）渲染，支持 stdio、Web 服务等传输协议，通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，向大模型客户端提供上下文、数据访问、外部功能调用等能力。
基于 Model Context Protocol 构建的 MCP 服务器实现集合，提供资源与工具的托管、Prompt 定义及渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多入口输出、浏览器扩展场景，以及跨进程/跨页面的上下文服务能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端运行时与代理，提供资源、工具和提示的统一管理，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持多传输协议（stdio、SSE、WebSocket）等，能够在沙箱中运行并托管任意 MCP 兼容的服务器。*