基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，提供统一的后端服务来向 LLM 客户端暴露 Prometheus/Thanos 指标数据的资源、工具、以及提示模板，支持 JSON-RPC 通信、HTTP/本地流式和端对端传输等多种模式，具备会话管理、能力声明和多种后端集成能力。
一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于管理和操作Red Hat OpenShift AI (RHOAI) 环境中的Pods和工作台。
为LLM客户端提供标准化的上下文信息和功能，实现对OpenShift/Kubernetes集群的监控、管理和性能测试。
提供基于Model Context Protocol的性能回归分析服务，自动检测OpenShift/Kubernetes集群性能问题，并生成可视化报告。
这是一个基于MCP协议的服务器，提供与Red Hat OpenShift辅助安装器API的交互能力，帮助用户诊断和修复集群故障。