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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，聚合 Vault、SOPS 等密钥/机密管理工具的工具接口，向大语言模型（LLM）客户端提供以 JSON-RPC 形式调用的密钥读取、写入等操作的统一入口，并支持通过标准化传输（如 STDIO）进行交互。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地秘密管理与上下文服务服务器，提供秘密资源的托管、工具注册与执行，以及可渲染的 Prompt 模板，供本地的 AI 编码助手安全地获取上下文与功能。所有敏感密钥仅存于本地，AI 客户端通过 JSON-RPC 与服务器交互读取资源、调用工具并渲染 Prompts。

为AI模型提供安全上下文（如CVE详情、检测指南）和安全工具，基于Model Context Protocol实现。