基于 Model Context Protocol 的后端服务,提供资源、工具与提示模板的标准化上下文服务,通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行交互,当前实现以 STDIO 传输为主要通讯方式,能够托管本地知识库中的日常简报、事实、理事会简报等资源,并暴露查询与渲染工具以支持多样化的 LLM 交互场景。
基于 Sugar 的 MCP 服务器实现;通过 JSON-RPC 以标准化方式在 STDIN/STDOUT 上与 MCP 客户端通信,提供任务/工具相关的后端能力,并通过 Sugar CLI 实现实际功能调用,作为 Claude Code 与 Sugar 生态的后端上下文与功能提供端。
为基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的 Node.js 服务器提供核心框架和常用功能,简化 LLM 应用后端开发。
基于官方MCP SDK和Node.js实现的MCP天气服务器,可在Azure Functions上作为无状态自定义处理程序部署,提供天气预警和预报工具。
一个演示性质的MCP服务器,通过SSE协议提供BMI计算和加法计算工具,可与Github Copilot和Copilot Studio集成。
基于Node.js构建的MCP服务器,集成PostgreSQL数据库,提供订单信息的查询和更新工具,通过Llama-stack与LLM应用集成。
基于官方MCP SDK的最小化服务器实现,提供工具注册和执行能力,适用于快速搭建和学习MCP服务器。
该仓库提供了一个基于Node.js的最小化MCP服务器实现,用于上下文管理和工具执行,并包含一个集成了Langchain和Ollama的客户端示例。