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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，能够从 Grafana Dashboard 提取指标和变量信息，并通过 Prometheus API 提供即时与时间范围查询等能力，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 形式提供资源、工具与 Prompts。

一个基于Go语言开发的MCP服务器，可将Prometheus监控系统的完整功能通过自然语言接口暴露给AI助手使用

连接AI助手与VictoriaMetrics监控系统的后端，使其能够理解、查询和管理指标、告警规则、文档等监控数据，实现智能化的可观测性操作。

连接Prometheus监控系统的模型上下文协议(MCP)服务器，为LLM提供Prometheus数据查询和发现能力。

Chronosphere MCP 服务器将 Chronosphere 可观测性平台的数据和操作作为LLM工具公开，实现智能上下文交互。

Datadog MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，为 LLM 应用提供访问 Datadog 监控数据的工具。

Prometheus MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，允许AI助手通过标准接口查询和分析Prometheus监控指标。