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基于 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 驱动 Kubernetes 集群诊断与问题解决后端，提供资源管理、工具执行和提示模板渲染等能力，采用 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持通过标准输入/输出等传输方式接收请求并返回结构化响应。

为AI助手提供GPU资源监控、进程管理和安全策略执行能力的Model Context Protocol (MCP) 服务器。

一个全面的MCP服务器，提供OpenStack云平台集群的管理、监控和自动化操作能力，内置安全控制。

基于go-clusterscheduler的MCP服务器示例，提供集群作业管理、状态查询和配置信息等功能，方便LLM应用集成集群调度能力。

提供查询AWS EC2运行实例信息的MCP服务器，支持LLM应用获取云资源上下文。