基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供资源、工具、Prompt 的托管、读取和渲染能力，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信，支持多传输协议以提供安全、可扩展的上下文服务。
基于 Model Context Protocol（MCP）的完整服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、Prompts 定义与渲染，以及以 JSON-RPC 形式与客户端通信的能力，支持多传输通道（stdio、SSE、WebSocket）与会话管理，适合作为 LLM 客户端的上下文服务后端。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 HealthSim 后端实现，用于以标准化方式向 LLM 客户端提供上下文信息和功能，包括资源管理、工具注册/执行，以及提示模板渲染。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，具备会话管理、能力声明，并对接多种传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），为健康数据生成与模拟应用提供可扩展的上下文服务框架。
为 Better Auth 应用提供模型上下文协议 (MCP) 服务，管理资源、工具和 Prompt 模板，标准化 LLM 交互。
基于 Go 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供资源管理、工具注册和 Prompt 模板等核心功能，用于构建 LLM 应用的上下文服务后端。
一个基于 MCP 协议的 SQLite 服务器，提供数据库操作、业务洞察记录和 Prompt 模板功能，通过标准接口与 LLM 客户端交互。
mcp-go 是一个用 Go 语言编写的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在简化 LLM 应用与外部数据源和工具的集成。
mcp-server-salesforce 是一个 MCP 服务器实现，提供笔记的存储、总结和添加功能，可作为与 Salesforce 集成的基础。
mcp.rs 是一个用 Rust 语言实现的高性能 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在为 AI 应用提供标准化的上下文和资源访问能力。
Claude Code Python Edition 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的应用，它不仅是一个强大的 LLM 驱动的 CLI 软件开发工具，同时也能作为 MCP 服务器为 Claude Desktop 等客户端提供上下文服务，并具备成本管理和实时工具可视化等增强功能。
gomcp 是一个使用 Go 语言编写的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的非官方实现，旨在为 LLM 应用提供工具和 Prompt 服务。
Notes Server 是一个 MCP 服务器，用于管理个人笔记，支持创建、读取、更新、删除笔记，并通过 Prompt 模板进行笔记总结和资源访问。