基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现框架,提供资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染,以及多传输协议支持,面向大模型客户端提供标准化的上下文与功能服务。
一个基于模型上下文协议(MCP)的后端服务器,提供结构化的上下文记忆、资源管理、工具注册与执行,以及 Prompt 模板渲染,面向 AI 客户端以 JSON-RPC 方式进行交互。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现框架,提供资源管理、工具注册与执行、Prompt 模板渲染,以及多传输协议支持,面向大模型客户端提供标准化的上下文与功能服务。
一个基于模型上下文协议(MCP)的后端服务器,提供结构化的上下文记忆、资源管理、工具注册与执行,以及 Prompt 模板渲染,面向 AI 客户端以 JSON-RPC 方式进行交互。