基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供策略评估、计费意图创建与使用计量等工具，通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互，支持多种传输方式，作为 AI 代理上下文服务的核心服务器组件。
基于 Claude Desktop 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具调用与提示模板渲染等能力，遵循 MCP 协议通过 JSON-RPC 与客户端通信，并通过标准化的传输（如标准输入输出）供 LLM 客户端安全、可扩展地获取数据上下文与功能。该实现包含服务器端工具注册、工具执行与对接客户端的最小示例，核心工具涵盖数据扫描、摘要、数据集与研究相关输出等。
此MCP服务器提供了一系列工具，用于管理 Airtable 数据库，包括库、表、字段和记录，使LLM能够以程序化的方式与 Airtable 进行交互。