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"资源与提示管理" 标签

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AI与计算

Agentic Titan MCP 服务器

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等能力,并通过 JSON-RPC(以 MCP 为核心)与客户端通信,支持通过 STDIO 传输的 MCP 后端服务。

AI与计算

agentic-mcp

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,为 LLM 客户端提供资源、工具、提示模板等标准化上下文服务,支持多提供商协作、会话管理和多传输协议通信。

AI与计算

Tengu MCP Server — Claude Copilot for AI-assisted Pentesting

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器,实现对资源、工具和提示模板的标准化暴露,以 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端提供上下文与功能。*

AI与计算

MCP Boilerplate Rust

基于 Model Context Protocol (MCP) 2025-11-25 规范的多传输 MCP 服务器实现,提供资源管理、工具注册与执行、提示模板渲染等核心能力,支持通过 JSON-RPC 与客户端通信,涵盖 stdio、HTTP/SSE、WebSocket、gRPC、HTTP streaming 等传输模式,具备会话管理与观测能力。