"MCP 集成"标签的搜索结果

基于 MCP 的 GhostFetch 服务器实现，为 MCP 客户端提供对 GhostFetch 功能的统一访问，支持通过 JSON-RPC 的 stdio 传输与客户端交互（初始化、工具列表、工具调用、通知等）

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为 MCP 客户端提供 pyscn 的资源访问、工具注册/执行和提示模板渲染能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多种传输通道并实现会话管理与能力声明。该实现以 pyscn 的命令行分析能力为核心，暴露给 AI 辅助工具集成使用。

基于 Model Context Protocol 的 Skyll MCP 服务器，提供技能搜索与获取工具，供 LLM 客户端通过 MCP 协议进行上下文检索与功能调用，支持多传输协议、会话管理与缓存优化。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，负责注册、管理与渲染 MCP 服务器、资源与工具，并通过流式交互与 MCP 客户端协同工作，提供对上下文、工具和提示模板的标准化服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向大语言模型客户端提供对 1000 Genomes Project 数据集的资源、工具和提示模板等上下文信息的标准化访问，并通过 JSON-RPC 风格的 MCP 客户端进行交互。