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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，将 Mage Remote Run CLI 的命令注册为 MCP 工具，通过 TCP/STDIO 或 SSE 支持的传输协议向 LLM 客户端提供资源、工具执行能力与 Prompts 渲染等上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向支持 MCP 的大语言模型客户端提供视频上下文资源、工具与提示模板，通过 JSON-RPC 进行统一通信，并可通过标准化传输协议（如_stdio、SSE、WebSocket）实现会话管理与能力声明，作为视频理解型 LLM 应用的上下文服务框架。

基于 MCP（Model Context Protocol）的多后端文件系统服务器实现，提供后端注册、工具化查询、文件读写、目录操作、跨后端拷贝等能力，并通过 MCP 协议对外暴露以供 LLM 客户端调用与编排。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器端后端，提供资源与工具的托管、会话管理、以及与 MCP 客户端的 JSON-RPC 通信，辅以网关、调度、工具聚合等模块实现对 MCP 服务的弹性编排与扩展。