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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向支持 MCP 的大语言模型客户端提供视频上下文资源、工具与提示模板，通过 JSON-RPC 进行统一通信，并可通过标准化传输协议（如_stdio、SSE、WebSocket）实现会话管理与能力声明，作为视频理解型 LLM 应用的上下文服务框架。

YouTube Transcript MCP Server提供了一个工具，用于从YouTube视频中提取字幕，使LLM应用能够访问和利用视频内容的信息。