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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供 Claude Cortex 的内存检索、时间线、详细信息与保存等工具的标准化 JSON-RPC 接口，供 LLM 客户端按统一协议查询与调用，支持本地文本检索、向量检索与知识图谱扩展等能力。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供标准化的工具集与内存检索能力，允许本地或远程的 LLM 客户端通过 MCP 访问会话记忆、搜索结果、以及外部源捕获工具等功能，并支持 STDIO 与 SSE 等传输方式。
基于 Remnant 的 JSON-RPC 2.0 MCP服务器实现，向 Claude Code 等 MCP 客户端暴露内存检索、内存记录、代理执行任务与技能执行等工具接口，并提供内置的内存提示/模板渲染能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及多通道传输（HTTP/SSE/WebSocket），为 LLM 应用提供标准化的上下文与功能服务。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，暴露内存相关工具（memory_search、memory_get、memory_load、memory_save、memory_stats、memory_reindex），通过 JSON-RPC 在标准输出/输入（STDIO）传输，与 LLM 客户端进行上下文提供、资源访问与工具调用，提供会话管理、能力声明与可扩展传输协议支持。