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一个MCP服务器，允许LLM通过执行AppleScript代码与macOS系统和应用程序进行交互，实现自动化控制和数据访问。

连接Todoist的Model Context Protocol (MCP) 服务器，让LLM可以操作您的Todoist任务、项目和标签。

基于MCP协议的任务管理服务器，提供项目和任务管理工具，支持PRD解析和AI辅助功能。

Teamwork MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，它连接 Teamwork API，为 LLM 客户端提供访问 Teamwork 项目和任务的工具。

为AI助手提供元认知反馈，通过模式识别和问题引导，帮助其避免过度复杂化和偏离用户意图。

本服务器基于MCP协议，为LLM客户端提供Linear Issue管理能力，支持获取团队Issue列表和创建Issue。

通过MCP协议，将飞书能力赋予LLM，提供文档读取等实用工具，扩展AI应用场景。

一个用于 Cursor 编辑器的 MCP 服务器，通过集成 Jira 提供任务管理功能。

Workato MCP服务器作为Cursor和Claude的插件，提供与Workato API集成的AI工具，用于自动化工作流程管理。

为Atlassian Data Center产品（Jira、Confluence、Bitbucket）提供MCP服务器集成，使AI助手能够通过标准化接口访问和操作Atlassian资源。

基于Model Context Protocol的Google Tasks服务器，允许LLM客户端通过标准MCP协议管理Google Tasks任务，提供任务列表资源和任务管理工具。

BatchIt是一个MCP聚合服务器，允许客户端通过单个请求批量执行多个对其他MCP服务器的工具调用，从而减少通信开销和令牌使用。

Trello MCP Server是一个应用后端，它将Trello看板、列表和卡片作为MCP资源提供，并提供工具来管理Trello数据，例如创建卡片、添加评论和管理标签。

Asana Integration Server 是一个 MCP 服务器，它允许 LLM 客户端通过工具和 Prompt 模板与 Asana API 进行交互，实现任务管理、项目查询等功能。

godoc-mcp 是一个 MCP 服务器，专门为 LLM 提供高效访问 Go 语言文档的能力，优化 LLM 理解 Go 代码项目。

Todoist MCP Server Extended 是一个 MCP 服务器，它扩展了 LLM 的能力，使其可以通过自然语言工具与 Todoist 进行交互，管理任务、项目和标签。