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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供对任务、代理人与消息等资源的管理，并通过 MCP 定义的工具接口向 LLM 客户端暴露可执行工具，支持通过标准的 JSON-RPC 风格请求与响应进行交互，传输可通过 STDIO（标准输入输出）实现，便于与 AI 模型或代理进行上下文协作。

基于 Model Context Protocol 的机器学习代理协同后端，嵌入在 Skwad macOS 应用中，提供资源、工具和提示的 JSON-RPC 访问接口，供本地和远程的 LLM 客户端通过 MCP 进行上下文服务和任务协作。