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这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端，允许 AI 代理和 LLM 应用通过标准接口管理和部署服务到 Google Cloud Run。

将您的Dokku实例转换为一个可通过AI管理和交互的平台，支持LLM通过标准MCP协议进行应用部署、配置和监控。

连接LLM客户端与Koyeb云平台，实现应用、服务、部署等资源的程序化管理和操作。

提供 Dokploy 应用及项目管理功能，可通过 MCP 协议供 AI 模型调用。

Akash MCP 服务器是一个基于 Model Context Protocol 构建的应用后端，旨在连接 AI 智能体与 Akash 网络，实现通过工具调用管理和操作 Akash 资源。

Heroku MCP Server提供工具，使LLM能够通过标准MCP协议与Heroku平台资源交互，实现应用管理、日志查看和数据库操作等功能。

用于部署应用到 Container Inc. 平台的 MCP 服务器，提供 GitHub 认证和代码部署工具。

Modal MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的后端实现，专注于提供 Modal 云计算平台上的卷管理和应用部署功能，方便 LLM 应用安全访问和操作 Modal 资源。

Coolify MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，旨在通过工具集成 Coolify API，使 LLM 能够管理 Coolify 实例中的服务器、服务和应用。

基于Modal云平台的MCP服务器，支持部署Python脚本为应用，并为LLM提供资源访问和工具调用功能。

Modal MCP Server 是一个允许LLM客户端通过MCP协议在Modal云平台部署和调用Python应用的后端服务。