The Situation Room MCP 服务器

关键词

模型上下文协议JSON-RPC工具注册数据源代理后端服务

使用说明（Markdown 形式）

  • 项目简介 The Situation Room MCP 服务器是一套基于 Model Context Protocol 的后端服务，旨在向 LLM 客户端以标准化的方式提供资源、工具、以及上下文模板等能力。它实现了 MCP 服务器核心功能，包括通过 JSON-RPC 接收请求、托管和管理资源、注册与执行工具、以及提供可渲染的提示模板，确保 LLM 能以一致的接口访问外部数据与服务。

  • 主要功能点

    • MCP 核心能力
      • 资源与数据源访问：通过资源/源的 catalog 提供可发现的资源信息
      • 工具注册与执行：注册和执行工具，LLM 可通过 RPC 调用外部功能
      • 提示模板与上下文：支持提示模板和上下文的渲染/查询
    • JSON-RPC 通信
      • 客户端通过 /mcp 路径发送 JSON-RPC 请求，服务器返回标准的 JSON-RPC 响应
      • 支持健康检查、工具目录查询、历史数据获取等请求
    • 传输与代理
      • HTTP 基础传输实现，后续可扩展为 SSE/WebSocket 等传输形式
    • 安全与灵活性
      • 提供对不同数据源的密钥/代理处理能力，支持只读的公开代理端点
      • 可扩展的工具集、可配置的资源源，以及自定义的源

  • 安装步骤

    1. 获取代码：将仓库克隆到本地
    2. 安装运行环境：确保 Node.js 18+ 环境就绪
    3. 启动 MCP 服务器（参考下方服务器配置）
    4. 访问 MCP 清单与端点
      • MCP 清单：/ .well-known/mcp.json
      • MCP 入口：/mcp（JSON-RPC 请求入口）

  • 服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息） 配置示例（JSON 结构，不作为代码块呈现，便于理解） { "serverName": "The Situation Room MCP Server", "command": "node", "args": ["gcp/mcp-proxy/server.js"], "description": "启动 MCP 服务器的命令及参数", "env": { "ALLOWED_ORIGINS": "https://congressionalinsights.github.io,http://localhost:5173", "OPEN_AAI_KEY": "", // 可选：OpenAI/相关秘钥 "DATA_GOV": "", // 若需要使用 Data.gov 数据源 "EIA": "", // EIA 数据源密钥 "SAMGOV_API_KEY": "" // SAM.GOV API Key（若使用 SAM 源） } } 说明：

    • serverName 为 MCP 服务名称，client 端在登录或注册时可显示
    • command/args 为启动 MCP 服务所需的命令与参数
    • env 中的变量用于运行时配置，按仓库实际部署环境设置
    • MCP 客户端无需额外的本地配置代码，客户端只需要启动命令即可连接到 MCP 服务器

  • 基本使用方法

    1. 启动 MCP 服务器
      • 运行上述命令（Node.js 环境），确保端口暴露正确
    2. 访问 MCP 清单
      • 在浏览器或客户端中打开 http(s)://<服务器地址>/.well-known/mcp.json，确认端点、工具目录名单等信息
    3. 调用工具
      • 客户端通过 JSON-RPC 请求向 /mcp 提交方法名（如 catalog.sources、raw.fetch、signals.list 等）以及参数，服务器返回标准的 JSON-RPC 响应
    4. 资源与工具管理
      • 服务端已注册多组工具（如 catalog.sources、raw.fetch、raw.history、money.flows、signals.list、signals.get、search.smart），可按需扩展
    5. 监控与扩展
      • 服务器具备健康检查、历史查询、以及代理/密钥管理能力，可在生产环境中按需启用额外的数据源代理

服务器信息

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