Idea Reality MCP 服务端

关键词

模型上下文协议AI 代理工具上下文服务资源与工具管理

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • 这是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器端实现，负责托管与管理资源、注册并执行工具，以及定义与渲染 Prompt 模板，供LLM客户端以标准化方式获取上下文信息和外部功能。

  • 主要功能点

    • 资源与工具管理：集中管理可供LLM调用的数据资源与外部工具。
    • 工具注册与执行：暴露工具接口，允许LLM通过 MCP 调用外部功能。
    • Prompt 模板渲染：定义和渲染用于LLM交互的提示模板。
    • 多传输协议支持：提供多种传输方式（如 StdIO、SSE、WebSocket）以适配不同客户端。
    • 会话管理与能力声明：维护会话状态，声明服务器能力，确保安全与可扩展性。
    • JSON-RPC 通信：通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端交互，接收请求并返回结构化响应。

  • 安装步骤

    • 参考仓库代码，确保Python环境就绪（Python 3.11+）。安装依赖并获取代码。
    • 运行 MCP 服务端主程序（示例命令见下方配置）。
    • 如果需要对外暴露 HTTP API，请确保网络可访问性及相关依赖。

  • 服务器配置（JSON，供 MCP 客户端理解，描述服务器启动信息） { "server": "idea-reality-mcp", "command": "uvx", "args": ["idea-reality-mcp"], "notes": "在命令行执行上述命令以启动 MCP 服务器；uvx 为启动工具，idea-reality-mcp 为服务名。客户端通过该配置与服务器建立 MCP 连接。" }

  • 基本使用方法

    • 启动服务器：在支持的终端执行上述启动命令，服务器将注册工具并暴露资源、工具、Prompts。
    • 客户端连接：使用 MCP 客户端（如 Claude/Cursor 等）配置连接信息，指向本服务器实例。
    • 通过 MCP 调用：客户端可按需要读取资源、执行工具、获取并渲染 Prompt。

服务器信息

访问项目