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项目简介
- 该仓库包含一个基于 MCP 的服务器实现，核心职责是向 LLM 客户端提供统一的上下文服务，包括资源（Resources）、工具（Tools）以及 Prompt 模板的定义与渲染。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，并具备会话管理、能力声明，以及对多种传输协议的支持能力。
主要功能点
- 资源管理：托管、读取与查询后端数据资源，供 LLM 客户使用。
- 工具注册与执行：注册可调用的外部功能工具，LLM 客户端可通过协议调用执行。
- Prompt 定义与渲染：提供可自定义的提示模板，便于 LLM 交互流程的定制与渲染。
- JSON-RPC 通信：统一的请求/响应格式，支持通知与结果返回。
- 会话管理：对话/会话级上下文的维护与管理，确保上下文连贯性。
- 多传输协议支持：为不同客户端场景提供合适的传输通道，如 Stdio、SSE、WebSocket 等。
- 安全与扩展性：支持能力声明、插件化工具/资源，便于在生产环境中扩展。
安装与运行
- 获取代码：从仓库克隆代码，进入 mcp_server 目录。
- 环境准备：按照仓库中的示例环境配置文件进行配置（如 dev.env.sample），确保所需数据库或数据文件可用。
- 启动 MCP 服务：
  - 将 dev.env.sample 复制为 dev.env，并按环境调整变量（如数据库路径、密钥等）。
  - 运行命令启动服务器：执行 main.py，使服务器开始监听并提供 MCP 能力。
- 数据准备与连接：
  - MCP 服务器通常需后端数据源的访问能力（如数据文件、SQLite 数据库等），按 README 的指引配置环境变量中 AIRPORTS_DB 或等效数据源路径。
MCP 客户端配置（供 MCP 客户端使用的配置示例说明）
- MCP 客户端要通过配置 JSON 指定要连接的 MCP 服务器信息，客户端不需要本仓库进行改动，但需了解以下字段以建立连接：
  - server_name：该 MCP 服务器的名称标识，用于日志、仪表盘等。
  - transport：传输协议种类（如 http/ws/stdio 等，取决于服务器实现的支持）。
  - command 与 args（如需在客户端外部进程中启动服务器时的参数）：用于描述启动服务器的完整命令行，包括端口、主机、传输协议等设置。
- 配置示例要点（非代码描述，供理解）：
  - server_name 对应的值应与服务器端实际提供的能力及描述一致，便于正确发现与调用。
  - command 和 args 需要包含启动服务器所需的入口脚本与参数，例如启动脚本所在路径、传输协议参数、监听端口与地址、以及数据源路径等信息。
  - 服务器端在启动后，会暴露一个 JSON-RPC 接口，客户端可通过该接口发送资源、工具与提示模板相关的请求，获取相应的 JSON-RPC 响应。
- 注意：本 MCP 客户端配置仅用于对接服务器的连接参数，具体实现与调用内容由 MCP 客户端完成，仓库中提供的服务端实现不需要改动客户端配置。
基本使用方法
- 第一步：启动服务器
  - 按照仓库中的运行步骤，配置好环境变量和数据源后，启动 MCP 服务器进程。
- 第二步：客户端对接
  - 在 MCP 客户端中填入服务器名称、传输方式、启动命令及相关参数，以建立与 MCP 服务器的通信通道。
- 第三步：发起请求
  - 客户端通过 JSON-RPC 发送请求，例如读取资源、调用工具、获取提示模板等，服务器返回 JSON-RPC 响应或推送通知。
- 第四步：查看与扩展
  - 通过能力宣告和插件机制，按需扩展资源与工具的集合，提升对 LLM 的上下文服务能力。
运行与验证
- 使用仓库自带的测试或示例脚本对 MCP 服务器的核心接口进行基本验证，确保资源/工具/提示模板的读取、注册、执行等能力可用。
- 通过日志和返回的 JSON-RPC 响应，确认服务器对 MCP 请求的正确处理与错误处理。

备注：本答案基于仓库中存在的 mcp_server 目录及相关描述判断该项目包含一个可运行的 MCP 服务器实现，且具备服务器端能力与测试覆盖。实际部署仍需按仓库提供的环境配置和运行脚本进行。

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