Census MCP 服务端（Open Census MCP Server）

关键词

模型上下文协议资源与工具管理JSON-RPC后端服务LLM 集成

使用说明 Markdown 版

一、项目简介

  • 本仓库实现了一个面向 LLM 客户端的后端服务，遵循 Model Context Protocol（MCP）规范，核心职责是提供资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC 的形式向客户端暴露能力。

二、主要功能点

  • 资源与数据管理：托管并提供可访问的资源与数据，支持 Pack 的打包、加载与查询。
  • 工具注册与调用：提供一组可由 LLM 调用的工具（Tools），用于外部功能的执行与集成。
  • 提示模板渲染：定义和渲染 Prompt 模板，支持多种交互模式与上下文渲染。
  • JSON-RPC 交互：通过标准的 JSON-RPC 协议与客户端通信，请求包括读取资源、调用工具、获取 Prompts 等。
  • 会话与能力声明：服务器端负责会话管理、能力声明，确保客户端能够正确地发现并使用服务能力。
  • 多传输协议支持：设计上支持 StdIO、SSE、WebSocket 等传输通道，便于不同场景的接入。

三、安装与运行步骤

  • 环境准备
    • 具备 Python 3.8+ 环境
    • 安装依赖（仓库中自带的依赖文件可按要求安装，常见包括 pydantic、httpx、docling、neo4j 等，具体以项目要求为准）
  • 安装与构建
    • 将仓库克隆到本地
    • 安装所需依赖
  • 运行服务器
    • 服务器通过 Python 模块直接启动：
      • python -m census_mcp.server
    • 启动后，服务器会加载 packs/ 目录下的打包数据、初始化资源与工具，并对外暴露 MCP 服务接口
  • 运行客户端（示意性）
    • 客户端需要配置用于连接服务器的流程与参数（MCP 客户端会启动一个子进程来与服务器进行 JSON-RPC 交互）
    • 客户端通过标准的 MCP 客户端调用服务器暴露的工具、获取资源与解析 Prompts

四、服务器配置（示例 JSON 配置，供 MCP 客户端读取，非实际代码） { "server_name": "census-mcp", "command": "python", "args": ["-m", "census_mcp.server"], "working_dir": "<仓库根目录>", "env": { "PACKS_DIR": "<仓库根目录>/packs", "CENSUS_API_KEY": "<你的 Census API Key，如需要>", "LOG_LEVEL": "WARNING", "PYTHONUNBUFFERED": "1" } } 注释说明

  • server_name：服务器标识名称，供客户端进行身份对等与日志跟踪
  • command / args：启动 MCP 服务器的命令及参数
  • env：启动时注入的环境变量，确保 packs 路径、API Key 等按实际情况提供
  • 以上 JSON 非代码块展示，便于直接复制为配置参考

五、基本使用方法

  • 启动服务器后，客户端需要对 MCP 服务进行初始化，获取可用工具清单、以及查询 Prompts 的能力
  • 典型工作流：
    1. 获取能力清单：列出服务器提供的工具集合与支持的资源
    2. 查询数据与资源：通过工具读取资源、访问数据
    3. 调用工具执行外部功能：通过 Tools 调用外部接口/系统功能
    4. 获取 Prompts：获取并渲染用于 LLM 的 Prompt 模板
  • 客户端与服务器通过 JSON-RPC 实现请求/响应，保证交互的标准化与可扩展性

六、实现要点与设计目标

  • MCP 协议遵循与实现：核心功能包括资源获取、工具执行、Prompt 获取等能力的暴露
  • 服务器端职责：会话管理、能力声明、上下文渲染、资源和工具的注册与管理
  • 安全性与扩展性：符合前瞻性框架设计，便于接入多种传输协议并对接多种 LLM 客户端

七、优点与可扩展性

  • 通过模块化设计将资源、工具、Prompts 解耦，便于扩展新的资源、工具或 Prompt 模板
  • JSON-RPC 作为通信协议，具备良好跨语言兼容性
  • 支持多传输通道，适应不同部署场景

八、注意事项

  • MCP 客户端需要了解服务器的能力与调用方式，确保命名、参数和返回格式符合 MCP 规范
  • 服务器端需要正确配置 PACKS_DIR 与 Census API Key（如需调用 Census API）
  • 部署时请确保依赖版本及运行环境与开发阶段一致，避免不兼容问题

二级导航

  • 安装与运行
  • 配置与安全
  • 使用示例与工作流

七、参考关键词 资源管理、工具集成、上下文模板、JSON-RPC、LLM 集成

八、分类 1

服务器信息

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