基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对内存层、工具以及提示/模板的统一管理与访问，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过标准化的工具调用、资源管理与记忆检索等能力来支撑面向 LLM 的上下文服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化上下文服务后端，实现对资源、工具和提示模板的托管与管理，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文、执行工具与渲染提示模板。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对内存层、工具以及提示/模板的统一管理与访问，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过标准化的工具调用、资源管理与记忆检索等能力来支撑面向 LLM 的上下文服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化上下文服务后端，实现对资源、工具和提示模板的托管与管理，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 调用以获取上下文、执行工具与渲染提示模板。