基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化服务端实现，提供资源管理与数据访问、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 Stdio），并包含会话管理、能力声明与多种后端存储层的整合（Redis、Qdrant、SQLite、 Embedding 服务）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对内存层、工具以及提示/模板的统一管理与访问，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持通过标准化的工具调用、资源管理与记忆检索等能力来支撑面向 LLM 的上下文服务。