基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务实现，为大型语言模型客户端提供统一的上下文资源、工具调用和提示模板渲染能力，并通过 JSON-RPC 进行通信，支持多服务器协作（如 JIRA、GitHub 及任务队列等）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向大型语言模型客户端以标准化方式提供资源、工具和提示模板的访问与执行能力，支持身份认证、GitHub/Slack 集成、资源读取以及多种传输协议的上下文服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为 MCP 客户端（如 LLM）提供统一的上下文资源、工具执行和提示模板渲染能力，用于自动化的 GitHub 问题管理、代码修复工作流，并支持多种传输协议与会话能力。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务，用于Git仓库资源的托管、工具注册/执行以及Prompt模板渲染，供LLM客户端通过JSON-RPC进行上下文服务交互。支持会话管理、能力声明，以及多传输协议（如 StdIO、SSE、WebSocket）等扩展能力，并提供Lean MCP接口以降低上下文消耗，便于在不同场景下与LLM进行高效交互与功能扩展。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供对 GitHub 的上下文资源、工具执行与提示模板的标准化访问，支持 JSON-RPC 交互，适配多种传输方式并具备会话管理、能力声明与远程工具发现等能力，用于为大语言模型提供可扩展的上下文服务。