基于 Model Context Protocol(MCP) 的 Starknet 后端服务器实现，旨在为大语言模型客户端提供统一的上下文服务。该服务器实现了 MCP 的核心能力，能够以标准化格式托管和管理资源（Resources）、注册并执行工具（Tools）、以及定义和渲染 Prompt 模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 风格的请求/响应与客户端进行交互。实现支持对 Starknet 相关操作的暴露，如账户余额、转账、合约读取与调用、以及基于 Avnu 的交易报价/执行等功能，适合作为 LLM 应用中的上下文与能力提供端。服务器使用 STM/stdio 传输、并可扩展到 SSE/WebSocket 等传输形态，方便与多种 MCP 客户端对接。
MoziChem-Hub 是一个模块化的 Python 工具包，用于构建专注于化学工程和化学应用领域的 Model Context Protocol (MCP) 服务器模块，将计算工具标准化为可供 AI 工作流调用的 API。
将 Moleculer.js 微服务动作自动暴露为 AI 工具，提供给 LLM 客户端使用的 MCP 服务器。
连接AI智能体到Oraichain区块链的Model Context Protocol (MCP) 服务器。
KubeChain是一个Kubernetes原生的AI Agent编排器，支持异步工具调用和通过MCP服务器扩展Agent功能。
Agentic Finance Platform 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 AI 金融交易平台，利用多智能体协同进行投资决策，并提供实时监控和分析仪表板。
Composio MCP 提供生产就绪的工具集，用于构建 AI Agent，连接到 MCP 服务器以获取上下文和工具能力。
BeeAI是一个开放平台，用于发现、运行和组合来自不同框架的AI Agent，提供框架无关的AI Agent编排和管理服务。