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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，向大模型客户端提供工具、资源与提示的托管、执行和渲染能力，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，用于在 Gemini 等环境中通过 tmux 代理执行自引用命令、后台任务和日志监控等功能。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供对计算工具的注册、调度与结果获取能力，支持通过 SSE 等传输协议进行客户端交互，适用于将科学计算任务暴露为 MCP 服务。

KubeChain是一个Kubernetes原生的AI Agent编排器，支持异步工具调用和通过MCP服务器扩展Agent功能。

KubeChain 是一个云原生AI Agent编排平台，它通过 Kubernetes Operator 管理 Agent、Tool 和 Task，并支持通过 MCP Server 集成外部工具，实现 Agent 的功能扩展。