"本地向量数据库" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地向量检索后端，使用 FAISS 构建向量存储并对接 MCP 客户端，提供文档资源管理、向量检索工具与可渲染的提示模板，支持与 LLM 的安全高效上下文交互、多种传输模式（如标准输入输出）。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端实现，提供对资源的内部管理、注册并执行工具（如语义搜索与索引状态查询）、并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信。当前实现以 stdio 传输为主，内置 semantic_search 和 index_status 两个工具，支持进度通知、增量索引和向量检索等能力，适用于本地无云、无外部依赖的 AI 代码理解与上下文服务场景。