"本地向量检索" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现将 Reddit Stash 的索引、查询与对话能力以工具形式暴露给 Claude Code 等 MCP 客户端，提供资源访问、工具调用和提示模板渲染等上下文服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供本地化的语义检索与符号工具，支持多会话并通过 JSON-RPC 风格的 MCP 接口向 LLM 客户端暴露资源、工具和提示模板等上下文能力，便于构建以上下文驱动的代码理解和推理能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地后端实现，提供对资源的内部管理、注册并执行工具（如语义搜索与索引状态查询）、并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信。当前实现以 stdio 传输为主，内置 semantic_search 和 index_status 两个工具，支持进度通知、增量索引和向量检索等能力，适用于本地无云、无外部依赖的 AI 代码理解与上下文服务场景。

一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供 Obsidian 笔记的语义搜索、上下文获取和相关工具调用接口，方便将笔记上下文集成到任意 AI 助手对话中。