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基于 Model Context Protocol 的本地 MCP 服务器，向本地 AI 客户端提供 9 个系统工具（如获取Last Session Context、路由推荐、效率快照、优化建议等），并通过标准的 JSON-RPC 形式进行资源、工具与 Prompt 的统一访问与渲染。该仓库实现了一个完整的 MCP 服务器端，包含注册工具、处理请求、会话与推送等核心能力。