"审计与合规" 标签

基于 GoAkt Actor 模型实现的 MCP 网关后端，提供工具注册与管理、路由分发、会话管理、策略与审计等核心能力，并通过 JSON-RPC 与 MCP 客户端通信，支持 stdio 与 HTTP 传输方式来对接外部 MCP 服务器进程。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务，提供资源管理、工具注册与执行、以及提示模板渲染等能力，并具备策略执行、审计追踪与多传输协议支持的 MCP 服务器实现。通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明与多种传输模式，面向高安全性、可扩展的上下文服务框架。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，作为 MCP 客户端的上下文与能力提供者，托管资源、注册并执行工具、定义与渲染 Prompts，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议（如 stdio、HTTP、WebSocket）等能力，附带可审计的合规证据与安全保障。该实现定位为 MCP 服务器端架构，适合将 LLM 客户端接入到受控的工具与资源生态中。

基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器实现，提供资源与工具的托管与管理、提示模板渲染、以及标准化的 JSON-RPC 通信，支持多传输通道（HTTP/SSE、Stdio、WebSocket 等），并具备审计、策略引擎、合规映射等能力，为对话式 AI 客户端提供安全、可扩展的上下文服务框架。