使用说明

• 项目简介

  • 本仓库实现了一个 governance-driven 的 MCP 服务器框架，核心职责是向 LLM 客户端提供统一的上下文信息和功能入口。核心包括资源管理、工具注册/调用、以及 Prompt 模板渲染等能力，服务通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明与多传输协议。

• 主要功能点

  • MCP 服务器核心：提供资源、工具、Prompts 的托管与渲染能力，支持 JSON-RPC 出入请求。
  • 会话与身份管理：对接入端的会话标识、会话持续性、以及多模式交互（包含多客户端并发）。
  • 工具注册与调度：注册多种工具入口，LLM 可通过统一入口调用外部功能。
  • 提示模板渲染：定义与渲染 Prompt 模板，提升 LLM 的对话交互质量。
  • 安全与扩展性：包含会话隔离、能力声明、以及多传输协议的设计思路，便于后续扩展。

• 安装步骤

  • 拉取代码后，在服务器端执行以下命令之一来启动 MCP 服务器（示例：端口8767）：
    • 使用多客户端模式启动的服务器：python src/mcp_server.py --port 8767
    • 单客户端 STDIO 模式启动：python src/mcp_server_std.py
  • 也可以直接在本地运行测试用的脚本以验证基本接口。

• 服务器配置（供 MCP 客户端使用的配置示例）

  • 配置文件说明：服务器配置用于 MCP 客户端在不同网络环境中寻址与接入，配置信息以 JSON 格式提供，内容包括服务器名称、启动命令及其参数等信息。客户端并不需要在运行时直接修改代码，只需提供服务器的连接信息即可建立会话。
  • 示例（描述性文本，非代码块呈现）
    • server name: "unitares_governance_server"
    • command: "python"
    • args: ["src/mcp_server.py", "--port", "8767"]
    • 备注: 该配置信息可用于客户端的连接描述，实际使用请把命令与参数改为目标环境下的可执行路径与端口。若要在远程环境使用，请设置访问地址为 https://<你的子域>/mcp/（以及必要的认证头部）并确保服务器端口对外暴露。

• 基本使用方法

  • 启动服务器后，客户端通过 JSON-RPC 请求发送对资源、工具、Prompts 的读取、调用和获取 Prompt 等操作。
  • 客户端可选择多种传输通道，如 STDIO、SSE、WebSocket，实现实时、双向通信。
  • 服务器负责会话建立、能力声明、以及安全策略执行，确保多代理环境下上下文的隔离与安全。

• 运行要点

  • 确保服务器端口对外可访问，且必要的依赖已安装。
  • 如果使用 WebSocket/SSE，请在客户端实现层适配对应传输协议。
  • 结合仓库中的 governance_core、patterns、工具集合等模块，可以快速构建带有治理能力的 MCP 客户端对话系统。