基于 Model Context Protocol (MCP) 的本地化服务端实现，提供资源管理与数据访问、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 Stdio），并包含会话管理、能力声明与多种后端存储层的整合（Redis、Qdrant、SQLite、 Embedding 服务）。
基于 Model Context Protocol（MCP）理念的后端服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等核心能力，通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 STDIN/STDIO、SSE、WebSocket）与会话管理，目标是在大语言模型客户端上提供结构化、可扩展的上下文服务。该仓库包含服务器端示例、核心数学与治理逻辑、工具与会话处理等模块，适用于搭建多智能体后端上下文服务场景。
Conecta LLMs ao WhatsApp via Evolution API, oferecendo ferramentas para gerenciar instâncias e enviar mensagens.