Tribal Memory MCP 服务器

关键词

跨代理内存共享工具与资源管理JSON-RPC 集成上下文服务Prompts 渲染

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使用说明

  • 项目简介

    • TribAL Memory MCP 服务器是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务，专门为大语言模型客户端提供标准化的上下文、资源和工具能力。它可以托管 memory 资源、注册和执行 Tools、并定义/渲染 Prompts，帮助 LLM 客户端在对话中获取一致且可扩展的上下文能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持会话管理、能力声明，并可与多种传输协议集成。

  • 主要功能点

    • 资源（Resources）管理：提供数据访问和存储的后端接口。
    • 工具（Tools）注册与执行：LLM 客户端可通过 MCP 调用外部功能。
    • Prompt 模板定义与渲染：支持为不同交互模式定制 Prompts。
    • JSON-RPC 通信：统一的请求/响应模型，便于跨语言与跨框架集成。
    • 会话管理与能力声明：跟踪会话、能力范围，以及多种传输协议适配。
    • 与 Claude Code/OpenClaw 等的集成工具：提供跨代理的上下文服务能力。
    • 安全性与扩展性：设计为可扩展的上下文服务框架，具备会话隔离和能力自声明能力。

  • 安装步骤

    • 安装并准备 MCP 服务端工具（通常包含 tribalmemory-mcp 二进制或等效入口）。
    • 配置 MCP 服务端以便客户端通过 MCP 接入，确保服务端可在本地/内网环境中启动。
    • 根据需要接入 Claude Code/Codex 等客户端，确保客户端配置正确指向 MCP 服务端。

  • 服务器配置（适用于 MCP 客户端的配置信息，以 JSON 格式给出示例） 说明：MCP 客户端需要知道 MCP 服务器的启动命令和必要参数，以便建立连接。以下信息用于生成客户端的配置条目，最终按实际环境填写路径/参数。 { "server_name": "tribal-memory", "command": "tribalmemory-mcp", "args": [] }

    • server_name：MCP 服务器在客户端配置中的名称标识，通常与 MCP 服务在本地的用途/实例对应，这里填 "tribal-memory"。
    • command：启动 MCP 服务器的命令，此处为 tribalmemory-mcp。
    • args：启动命令的附加参数（如需要指定配置文件、端口、日志级别等），可根据实际部署添加。若不需要额外参数，可留空数组。
    • 备注：客户端配置仅用于描述启动信息，实际连接还需要服务器端对 MCP 的实现能力进行自描述。

  • 基本使用方法

    • 启动 MCP 服务器：在支持的运行环境中执行 tribalmemory-mcp（结合实际部署脚本或系统服务管理器）。
    • 配置客户端：在 MCP 客户端（如 Claude Code）的 MCP 配置中将上述 server_name/command/args 填入，确保客户端能够启动相应 MCP 服务进程并通过 JSON-RPC 进行通信。
    • 通过 MCP 调用工具与读取资源：客户端可调用 tribAL_MEM Recall/Remember 等工具，服务器将按照定义处理请求并返回标准化的 JSON-RPC 响应。
    • 监控与日志：关注服务器日志输出，确认工具注册、资源访问、会话管理等流程正常工作。

服务器信息

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