TrendRadar MCP 服务器

使用说明（简要要点，便于快速上手）

• 项目简介
  • TrendRadar 的 MCP 服务器端实现，基于 FastMCP 2.0，提供 P0/P1 级别的数据查询、分析工具、搜索能力，以及多渠道通知等功能，供 MCP 客户端接入使用。
• 主要功能点
  • 数据查询与获取：获取最新新闻、按日期获取、趋势主题等
  • 高级分析工具：话题趋势分析、数据洞察、情感分析、相似新闻、摘要等
  • 搜索与检索：关键词搜索、历史新闻检索、相关新闻历史
  • 配置与系统管理：查看当前配置、系统状态、手动触发爬虫
  • 通知与推送：支持飞书、钉钉、企业微信、Telegram、邮件、ntfy、Bark、Slack 等多渠道
  • 支持多平台数据源、历史对比、增量/当前榜单/当日汇总等推送模式
  • 支持 STDIO 和 HTTP 两种传输协议，便于在不同环境中部署
• 安装与运行步骤
  • 在合适的 Python 环境中运行，直接执行服务器脚本即可启动 MCP 服务
  • 启动方式示例（两种传输模式）：
    • STDIO 模式：运行 TrendRadar 项目中的 MCP 服务器脚本，自动在进程间进行通信
    • HTTP 模式：以 HTTP 端点形式监听，例如 http://0.0.0.0:3333/mcp，供 MCP 客户端通过网络接入
• MCP 客户端配置（需要 JSON 配置，示例信息如下）
  • 服务器启动命令与参数（客户端接入要点，非代码文本，便于理解）：
    • 服务器名称：trendradar-mcp
    • 启动方式：stdio（也可通过 http 传输）
    • 启动命令：uv
    • 启动参数（示例，按 TrendRadar 项目实际路径配置）：
      • --directory
      • /path/to/TrendRadar
      • run
      • python
      • -m
      • mcp_server.server
  • 如使用 HTTP 模式，需提供：
    • transport: http
    • host: 0.0.0.0
    • port: 3333
    • path: /mcp
• 基本使用方法
  • 启动后，MCP 客户端即可通过“工具调用”与 TrendRadar 的 MCP 服务交互，执行数据查询、分析、搜索等命令，服务器将返回结构化的 JSON 区块，供上层 LLM 客户端使用。
  • 支持的工具包括：get_latest_news、get_news_by_date、get_trending_topics、analyze_topic_trend、analyze_data_insights、analyze_sentiment、find_similar_news、generate_summary_report、search_news、search_related_news_history、get_current_config、get_system_status、trigger_crawl 等等。