使用说明

项目简介 TrendRadar MCP 服务器是在 TrendRadar 项目中实现的一个生产级 MCP 服务端，提供基于 MCP 协议的后端能力。它通过一组工具（如数据查询、分析、搜索、配置与系统管理）对话式地暴露功能，客户端可通过 JSON-RPC 调用这些工具来读取资源、执行外部工具、进行数据分析与生成报告等。
主要功能点
- 数据与资源管理：查询新闻来源、按日期获取新闻、获取热点趋势、关键词统计等。
- 工具注册与执行：支持多种分析与检索工具，如日期解析、趋势分析、关键词共现、情感分析、相似新闻等。
- Prompt 与渲染能力：提供生成分析结果所需的提示文本和报告格式，便于与 AI 客户端协同工作。
- 多传输协议支持：可通过 stdio（标准输入输出）或 HTTP 端点与 MCP 客户端通信，适合容器化部署与无服务器模式。
- 会话与权限管理：含版本检查、缓存、时间窗口推送等机制，确保可控、安全的服务行为。
安装步骤
1. 确保运行环境为 Python 3.x。
2. 将代码部署到合适的服务器或容器中（推荐在容器中运行，以便独立管理 MCP 服务与推送服务）。
3. 安装依赖（如 FastMCP、相关第三方库），并确保网络可访问必要外部资源。
4. 启动 MCP 服务器（支持两种传输方式之一）：
  - 传输模式 stdio（标准输入输出）启动命令示例：python -m mcp_server.server --transport stdio
  - 传输模式 http（生产环境）启动命令示例：python -m mcp_server.server --transport http --host 0.0.0.0 --port 3333
5. 如需提供本地调试页面或输出报告，可结合 TrendRadar 项目中的输出目录使用。
服务器配置（MCP 客户端需要的最低信息）说明：MCP 客户端需要提供服务器的启动指令与参数，以便建立连接。以下信息为可直接使用的示例配置，客户端在实际使用时请以注释说明理解其含义。
- 服务器名称（server name）: trendradar-news
- 启动命令（command）: python
- 启动参数（args）:
  - 方案1：用于 stdio 传输
    - -m mcp_server.server
  - 方案2：用于 HTTP 传输
    - --transport http --host 0.0.0.0 --port 3333
- 备注：
  - 客户端在连接时无需修改 TrendRadar 代码，只需提供以上信息即可建立连接。
  - 若在容器环境或需要自定义网络，可将主机、端口等参数按实际环境调整。
- JSON 示例（供参考，非代码块）：
  - 使用 stdio 连接的配置示例：名称: trendradar-news 命令: python 参数: ["-m", "mcp_server.server"] 传输: stdio
  - 使用 HTTP 连接的配置示例：名称: trendradar-news-http 命令: python 参数: ["-m", "mcp_server.server", "--transport", "http", "--host", "0.0.0.0", "--port", "3333"] 传输: http
基本使用方法
1. 启动 MCP 服务端后，MCP 客户端通过配置文件中的 serverName、command、args 连接到该服务器。连接成功后即可调用定义在服务器中的工具，例如日期解析、新闻查询、趋势分析、情感分析等。
2. 客户端可通过调用相应工具接口传入参数，获取 JSON 响应；服务端会处理请求、执行相应工具并返回结果。
3. 服务端具备日志、缓存和版本更新检测等辅助功能，有助于运维和排错。
关键词新闻分析, 热点监控, 数据分析, 情感分析, 实时推送
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