superbot-mcp-server

关键词

模型上下文服务工具注册JSON-RPC后端服务LLM 集成

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • 这是一个基于 MCP 的服务器实现示例，核心在于暴露一个可被 MCP 客户端发现和调用的工具集，以及通过 JSON-RPC 进行请求/响应的能力。示例以 Claude Code 的快速 MCP 服务端为基础，展示如何搭建一个简单但可扩展的 MCP 服务端环境。可作为学习与二次开发的基础模板。

  • 主要功能点

    • 定义并暴露 MCP 服务端工具（Tools），客户端可通过 MCP 协议调用这些工具。
    • 支持基于标准 MCP 模块的工具发现、注册与执行。
    • 通过 stdio 传输的 MCP 服务运行示例，便于本地开发和测试。
    • 提供一个可运行的示例服务器入口，便于理解 MCP 的工作流（请求 -> 工具调用 -> 返回结果）。
    • 提供与前端客户端对接的基础能力，便于在现有 AI 工作流中接入。

  • 安装步骤

    • 安装所需的 Python 运行环境和依赖（如 mcp 与相关库），确保环境可运行。
    • 将示例脚本放置在项目中，准备运行入口，直接执行示例脚本即可启动 MCP 服务器。
    • 在 MCP 客户端端进行连接时，按客户端的要求配置连接参数（下方的“服务器配置”给出客户端与服务器对接的示例信息，客户端本身不需要额外的实现）。

  • 服务器配置（MCP客户端需要的最小配置信息）

    • 服务器名称：claude-code-server
    • 启动命令：python
    • 启动参数：脚本路径脚本为 scripts/fastmcp_server.py
    • 配置示例（JSON 结构，描述性注释，不作为代码运行）： { "mcpServers": { "claude-code-server": { "command": "python", "args": ["scripts/fastmcp_server.py"] // 启动 Claude Code MCP 服务器的脚本路径 } // 如需扩展可继续添加其他 MCP 服务器条目，格式相同 } }
    • 说明：MCP 客户端通过上述字段即可知道如何启动并连接到 MCP 服务器。注：该配置仅用于 MCP 客户端的发现与连接，实际运行由服务器脚本和运行环境控制。

  • 基本使用方法

    • 启动服务器：在项目根目录执行服务器脚本（示例为 python scripts/fastmcp_server.py），服务器启动后会监听并暴露工具集。
    • 客户端连接：使用 MCP 客户端连接该服务器（通过都具备的 MCP 协议栈和传输通道，通常为 stdio/网络等实现），服务器将处理请求并返回 JSON-RPC 响应。
    • 工具调用：客户端通过 MCP 请求调用服务器暴露的工具，服务器执行并返回结果，支持将执行结果作为文本或结构化数据返回。
    • 扩展能力：可在服务器端注册更多工具，或扩展对更多传输协议的支持，以适配不同的部署场景。

  • 运行与扩展建议

    • 如需在生产环境使用，请将传输从 stdio 扩展到 SSE/WebSocket 等稳定的传输层，以提升并发与可靠性。
    • 结合当前仓库中的工具封装思路，可以将更多本地模型或外部服务暴露为 MCP 工具，提高 LLM 的上下文能力与功能扩展性。

服务器信息

访问项目