项目简介

Rug-Check-MCP 是一个遵循 Model Context Protocol (MCP) 标准的应用后端。它专注于通过集成 Solsniffer API 为 LLM 客户端提供 Solana 区块链上代币的风险分析数据。这使得 AI 代理能够评估潜在的投资风险，尤其是在波动性较大的 meme 代币领域。

主要功能点

该服务器的核心功能是提供一个名为 'analysis_token' 的工具。当 LLM 客户端通过 MCP 协议调用此工具并提供一个 Solana 代币地址时，服务器会：

1. 连接到 Solsniffer API 获取该代币的详细数据。
2. 处理 API 返回的数据，提取关键信息。
3. 返回结构化的风险分析结果，包括：
   • 代币名称、符号、地址
   • Solsniffer 风险评分 (Snif Score)
   • 市值、价格、总供应量
   • 分级的风险指标（高风险、中风险、低风险）及其详细说明
   • 重要的审计相关信息（如铸币/冻结权限是否禁用，LP 是否燃烧等）

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/rug-check-mcp.git
   cd rug-check-mcp
   

2. 安装依赖： 确保您安装了 Python 和 pip，然后运行：

   pip install mcp[cli] requests python-dotenv
   

   这将安装必要的库，包括用于构建 MCP 服务器的 'mcp' 库、用于进行 API 请求的 'requests' 库以及用于加载环境变量的 'python-dotenv' 库。

服务器配置

该 MCP 服务器通常由兼容的 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）启动和管理。您需要在 MCP 客户端的配置中添加此服务器的信息。主要的配置项包括：

• 服务器名称 (server name): 您为该服务器自定义的一个名称（例如 'rug-check-mcp'）。
• 启动命令 (command): 运行服务器脚本的命令，通常是 'python'。
• 参数 (args): 传递给启动命令的参数列表，通常是服务器主脚本的路径，例如 'path/to/rug-check-mcp/main.py'。
• 环境变量 (env): 重要！ 您必须在此处配置您的 Solsniffer API 密钥。服务器需要一个名为 'SOLSNIFFER_API_KEY' 的环境变量来认证 API 调用。

具体的配置格式取决于您的 MCP 客户端，但通常是一个 JSON 结构，指定了服务器如何被启动和运行。

基本使用方法

一旦在您的 MCP 客户端中配置并成功连接到 Rug-Check-MCP 服务器，您就可以通过与 AI 代理的对话来利用其风险分析能力。

您可以直接向 AI 提问关于某个 Solana 代币的风险信息，并提供其代币地址。例如：

• “请分析一下 Solana 地址为 '[代币地址]' 的代币风险。”
• “这个代币 '[代币地址]' 的 Snif Score 是多少？”
• “能告诉我关于代币 '[代币地址]' 的高风险问题吗？”

AI 代理会识别到您的问题需要调用外部工具 ('analysis_token')，然后通过 MCP 协议向 Rug-Check-MCP 服务器发送请求。服务器执行分析并将结构化结果返回给 AI。AI 代理随后会根据这些数据生成易于理解的回复。