Software Factory MCP Server

关键词

资源管理工具调用提示模板JSON-RPC会话管理

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  • 项目简介

    • 该仓库实现了面向 MCP 的服务器端框架，核心职责是以标准化的 JSON-RPC 方式向 LLM 客户端提供上下文信息、资源数据、工具执行能力以及 Prompt 模板的渲染能力，并支持会话管理、能力声明与多种传输协议信息的对接。

  • 主要功能点

    • 资源管理：托管与查询可供 LLM 访问的数据资源（Resources）。
    • 工具注册与执行：注册外部工具并允许 LLM 客户端通过 MCP 调用执行。
    • Prompt 模板定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板，渲染后回传给客户端用于对话/推理。
    • JSON-RPC 通信：通过标准的 JSON-RPC 进行请求/响应，统一格式化调用。
    • 会话与能力声明：维护会话上下文、能力对外声明，并支持越发丰富的能力描述。
    • 多传输协议支持：平台可在不同传输通道（如 STDIO、SSE、WebSocket 等）中提供 MCP 服务能力。
    • 安全与扩展性：在服务器端实现可扩展的资源、工具与 Prompt 管理，便于后续扩展与安全加固。

  • 安装步骤

    • 克隆仓库并进入项目根目录。
    • 安装依赖（如 Python 及所需的第三方库）。
    • 启动 MCP 服务器（示例命令）：
      • 通过 Python 模块方式启动 MCP 服务器：执行 python3 -m platform.mcp_platform.server
    • 服务器启动后，默认端口可能为 9501，请按实际部署配置对接。

  • 服务器配置（供 MCP 客户端使用的配置 JSON 示例） 注：MCP 客户端不需要的部分请忽略，以下配置用于描述如何让客户端知道如何连接 MCP 服务器与参数信息。 { "server_name": "software-factory-mcp", "command": "python3", "args": ["-m", "platform.mcp_platform.server", "--port", "9501"], "description": "Software Factory MCP 服务端，提供资源、工具与 Prompt 的 MCP 接口" // 端口、路径及其他环境变量按实际部署调整 }

  • 基本使用方法

    • 启动服务器后，客户端通过 JSON-RPC 请求向 MCP 服务器提交以下类型的请求：
      • 读取资源（Resources）
      • 注册与调用工具（Tools）
      • 获取与渲染 Prompt 模板（Prompts）
    • 服务器将返回标准的 JSON-RPC 响应，并在必要时通过 SSE/WebSocket 等通道发送通知。
    • 开发者可通过查看日志与健康接口监控 MCP 服务状态与性能。

  • 设计要点与集成要点

    • MCP 接口设计应保持向后兼容，方便多版本客户端对接。 支持通过不同传输协议暴露 MCP 服务，以便 LLM 客户端在不同环境下稳定工作。 服务器端应实现会话创建、资源与工具的注册、以及对工具执行的安全控制。

服务器信息

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