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• 项目简介

  • SentryFrogg MCP 服务器是一个基于 MCP 的后端服务，设计用于向 LLM 客户端提供结构化的上下文信息与功能。核心能力包括托管和管理资源（Resources）、注册和执行工具（Tools）、定义和渲染 Prompt 模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。服务器支持多种传输模式（如 STDIO、SSE、WebSocket），并具备会话管理、能力声明与审计追踪等特性，面向生产环境的上下文服务框架。

• 主要功能点

  • 资源管理：集中托管、查询与更新上下文相关的数据资源，提供数据访问能力。
  • 工具注册与执行：定义可调用的外部功能，LLM 客户端可通过服务器发起工具调用并获取结果。
  • Prompt 模板：定义可渲染的对话模板，支持定制化交互与上下文渲染。
  • 会话与能力：管理会话、能力声明，以及运行计划的编排与执行。
  • 多传输协议支持：支持 STDIN/STDOUT、SSE、WebSocket 等传输协议，灵活接入不同环境。
  • 安全与审计：提供可追溯的操作轨迹、审计日志及权限控制等机制，便于合规与调试。

• 安装步骤

  • 确保环境中安装了 Node.js 14+，官方要求为 Node.js >= 18。
  • 下载或克隆仓库并安装依赖（在项目根目录执行 npm install）。
  • 参考 quick start 及文档，准备 MCP 客户端配置文件。
  • 启动 MCP 服务器（按项目的启动脚本与入口点执行，例如 npm start）。

• 服务器配置 说明：MCP 客户端需要提前配置服务器的启动命令与参数，以便建立与 MCP 服务器的连接。以下配置为示例格式，用于 MCP 客户端读取；具体路径需按实际部署进行调整，客户端不需要包含服务器实现细节。 { "mcpServers": { "sentryfrogg": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/sentryfrogg_server.cjs"] } // 如有多服务器，可在此扩展更多条目 } } 注释：

  • server name：为 MCP 客户端在本地配置中识别的服务器名称，此处示例为 "sentryfrogg"。
  • command：启动服务器所需的命令，这里以 Node.js 运行入口为例。
  • args：传递给命令的启动参数，需指向服务器入口文件的绝对路径（如 sentryfrogg_server.cjs）。
  • 具体监听地址/端口等参数由服务器端实现内部处理，客户端配置仅用于启动时的进程连接。

• 基本使用方法

  • 启动后，使用 MCP 客户端向服务器发送以下类型的请求：
    • 读取资源（Resource）：获取上下文相关的数据资源。
    • 调用工具（Tool）：执行注册的外部功能并返回结果。
    • 获取与渲染 Prompt：提供模板并渲染成可用的上下文。
  • 客户端常用操作包括帮助信息、初始化 Profile、执行 runbook、以及通过资源/工具/Prompt 的组合完成任务。
  • 关注服务器日志与审计输出，确保操作符合权限与安全策略。

• 备注

  • 该服务器旨在提供一个可扩展、可审计的上下文服务框架，适用于需要对 LLM 进行生产级上下文管理的场景。