ragweld 基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现

关键词

Model Context ProtocolRAGknowledge graphtoolingprompts

使用说明 (Markdown)

  • 项目简介
    • ragweld 在后端集成了对 MCP（Model Context Protocol）的服务器实现，核心职责是以标准化的 JSON-RPC 协议向 MCP 客户端提供资源、工具、以及 Prompt 模板的访问与执行能力，便于 LLM 客户端在对话中获取上下文信息和外部功能。
  • 主要功能点
    • MCP 服务端：在后端应用中挂载 MCP 服务端，提供 /mcp 路径的流式传输能力，遵循 MCP 的请求-响应模型。
    • 资源管理（Resources/Corpus）：通过 MCP 兼容接口对企业级语料、代码库等资源进行注册、查询与访问。
    • 工具（Tools）：注册和执行外部工具，例如代码检索、知识问答等，LLM 可以通过 MCP 调用这些工具来扩展能力。
    • Prompt 模板（Prompts）：定义与渲染用于 MCP 交互的 Prompt 模板，支持可定制的对话模式。
    • JSON-RPC 通信：服务器端以标准的 JSON-RPC 形式接收请求并返回响应，和 MCP 客户端无缝对接。
    • 多传输协议支持：嵌入式 MCP 服务通过 HTTP 流 transport、SSE、WebSocket 等实现对话上下文的持续交互（具体传输协议按实现部署选择）。
  • 安装与运行
    • 依赖与环境：后端为 Python FastAPI + MCP 服务实现，需搭建数据库与依赖环境（如 PostgreSQL/Neo4j 等，视具体实现而定）。
    • 启动后端：通过常规的 uvicorn 启动后端应用（如 uvicorn server.main:app --host 0.0.0.0 --port 8012），MCP 会在 /mcp 路径挂载，供 MCP 客户端连接。
    • MCP 客户端连接：MCP 客户端应配置连接端点为 http(s)://<服务器地址>:8012/mcp/，通过 JSON-RPC 与 ragweld 的 MCP 服务交互。
  • 服务器配置（MCP 客户端需要的配置示例）
    • server_name: ragweld-tribrid-mcp
    • command: uvicorn
    • args: ["server.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8012"]
    • 说明：ragweld 的 MCP 服务作为嵌入式传输挂载在后端同端口的 /mcp 路径下，无需单独部署独立的 MCP 服务进程。客户端配置应指向该端点，并可根据需要启用无会话/无状态模式等 MCP 设置。
  • 基本使用方法
    • 启动后端服务后，MCP 客户端通过 /mcp/ 接口进行资源读取、工具调用与提示模板获取等请求。
    • 客户端可按需设置顶层模式（如 tribid/dense_only/sparse_only/graph_only）以及默认返回数量等，以实现跨模型上下文的统一访问。
    • 通过 MCP 提供的工具接口实现外部功能调用，以及通过 prompts 获取或渲染定制化的提示模板。
  • 重要注意
    • MCP 服务的具体工具、资源、提示模板的定义、以及安全策略（如 API key 认证、跨域策略等），请参考 ragweld 的 MCP 配置文档与后端实现细节。

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